OLAP

OLAP (Abk. für On-Line Analytical Processing) beschreibt ein Konzept zur dynamischen und multidimensionalen Analyse von konsolidierten Unternehmensdatenbeständen. OLAP-Technologien ermöglichen den Entscheidungsträgern eines Unternehmens einen schnellen und interaktiven Zugriff auf relevante Daten. Betriebswirtschaftliche Größen werden verschiedenen Dimensionen, wie zum Beispiel Kunde, Produkt oder Zeit, zugeordnet, um betriebswirtschaftliche Problemstellungen betrachten und analysieren zu können. Die Multidimensionalität von OLAP wird häufig durch die Darstellung in Form eines Würfels (OLAP-Würfel, OLAP Cube oder Data Cube) verdeutlicht.

Die Kerninhalte des OLAP-Konzepts können durch fünf softwareunabhängige Kriterien, die so genannten FASMI-Kriterien, charakterisiert werden. FASMI steht für Fast Analysis of Shared Multidimensional Information. Diesen Kriterien nach müssen Informationen innerhalb kürzester Zeit (Fast) für komplexe Analysen (Analysis) verschiedenen Benutzergruppen (Shared) zur Verfügung gestellt werden. Eine Betrachtung aus verschiedenen Perspektiven (Multidimensional) muss ebenso gewährleistet sein wie die jederzeitige transparente Bereitstellung der gewünschten Inhalte (Information).

Bei der Gestaltung eines OLAP-Systems können unterschiedliche Speichertechnologien eingesetzt werden. Beim multidimensionalen OLAP (MOLAP) werden spezielle Datenbanksysteme eingesetzt, die auf eine hohe Performance bei der Verarbeitung von multidimensional gespeicherten Daten ausgerichtet sind. Das relationale OLAP (ROLAP) stützt sich auf klassische, relationale Datenbanksysteme. Eine Kombination aus beiden Speicherkonzepten wird als hybrides OLAP (HOLAP) bezeichnet. OLAP ermöglicht die Navigation in multidimensionalen Datenräumen. Zu diesen Navigationsmöglichkeiten zählen beispielweise das Pivotisieren (Rotation), das Slicing und Dicing sowie Drill-Down- und Roll-Up-Funktionen.