Dr. rer. pol. Henning Baars
Sprecher der Fachgruppe Business Intelligence der Gesellschaft für Informatik
Profil
1997: Diplom im Fach Wirtschaftsinformatik (Universität zu Köln)
1997-2003: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität zu Köln
2003: Promotion zum Dr. rer. pol. (Universität zu Köln)
2003-2006: Wissenschaftlicher Assistent (Universität Stuttgart)
Ab 2006: Akademischer Rat / Oberrat (Universität Stuttgart)
Dr. Henning Baars beschäftigt sich als akademischer Oberrat am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik 1 der Universität Stuttgart in Forschung und Lehre mit dem Themengebiet „Business Intelligence und Analytics“. Seine aktuellen Forschungsthemen sind „Agile Business Intelligence“, „BI und Big Data“, „BI in the Cloud“ sowie „BI und Analytics im Internet of Things“.
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Das Original: Gabler Banklexikon
Veröffentlichungen / aktuelle Projekte
1. H. Baars, C. Felden, P. Gluchowski, A. Hilbert, H.-G. Kemper, S. Olbrich: Shaping the Next Incarnation of Business Intelligence, in: Business & Information Systems Engineering (BISE), Jg. 6 (2014), Nr. 1, S. 11–16.
2. H.-G. Kemper, H. Baars, W. Mehanna, Business Intelligence: Grundlagen und praktische Anwendungen,
3. Aufl. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2010.
3. H. Baars, H.-G. Kemper, Business Intelligence für Industrie 4.0 – Potentiale Anwendungen, Architekturen, TDWI Germany, Troisdorf., 2016.
4. H. Baars, H.G. Kemper: Management support with structured and unstructured data — an integrated business intelligence framework. In: Information Systems Management, Jg. 25 (2008), Nr. 2, S. 132-148.
5. H. Baars. J. Ereth: From Data Warehouses to Analytical Atoms – The Internet of Things as a Centrifugal Force in Business Intelligence and Analytics, in: Proceedings of the 24th European Conference on Information Systems (ECIS), Istanbul, 2016.
6. H. Baars, M. Zimmer, A Classification for Business Intelligence Indicators, in: Proceedings of the 21st European Conference on Information Systems (ECIS), Utrecht, 2013.
7. H. Baars: Predictive Analytics in der IT-basierten Entscheidungsunterstützung – methodische, architektonische und organisatorische Konsequenzen, in: Controlling, 28. Jg (2016), Nr. 3, S. 174–180.
8. H. Baars, K. Funke, P. A. Müller, S. Olbrich: Big Data als Katalysator für die Business Intelligence – Das Beispiel der informa Solutions GmbH, in: HMD - Praxis Wirtschaftsinform., 5. Jg. (2014), Nr. 4, S. 436–446.
9. H. Baars and H.-G. Kemper, Business Intelligence in the Cloud?, in: Proceedings of the 14th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Taipeh, 2010, S. 1529–1539.
10. Evaluation of RFID applications for logistics: a framework for identifying, forecasting and assessing benefits. In: European Journal of Information Systems (EJIS), 18. Jg. (2008), Nr. 6, S. 578–591.